الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه ها
در سال 1993 پیدایش ایده الگوریتم ( ترکیب اطلاعات محلی به دست آمده برای به دست آوردن یک جواب بهینه جهانی) توسط Duan و Gupta
در سال 1995 پیشنهاد الگوریتم PSO توسط Kennedy و Eberhart
پیدایش چارچوب دقیق این الگوریتم، درسال 2003 توسط EusuffوLansey بود
در سال 2004 توسط Liong و Atiquzzaman با ایده الگوریتمهای Memetic ترکیب شد
در سال 2005 توسط Elbeltagi و گروهش مقایسه جامعی با سایر الگوریتم های تکاملی انجام شد و کارایی آن بررسی شد
درسال 2006 ارائه کنندگان SFLA, این الگوریتم را برای مسائل بهینه سازی گسسته نیز استفاده کردند.
در سال 2009 بهبود این الگوریتم برای مسائل بهینه سازی پیوسته توسط Zhen ارائه شده است.
در این سال ها و سال های بعد کارایی های بسیاری توسط این روش بهبود پیدا کرد. در فایل حاضر پاورپوینت الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه ها ارائه می گردد.
فهرست مطالب پاورپوینت الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه ها
- فهرست مطالب
- تاریخچه
- کلیات:
- معرفی
- الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه ها(SFLA)
- معرفی:
- سایر الگوریتم های
تکاملی - مفاهیم الگوریتم ممتیک:
- مقایسه مم ها و ژن ها
- تعیین مقدار m (تعداد ممپلکس)
تعیین مقدار n (تعداد قورباغه های داخل هر ممپلکس)
تعداد کل قورباغه های داخل آبگیر: P=m*n - جزئیات الگوریتم
- جزئیات الگوریتم
- روش الگوریتم
- گام های الگوریتم (اکتشاف سراسری)
- گام های الگوریتم (اکتشاف محلی)
- مفهوم گروه زیر گروه
- فلوچارت اکتشاف محلی و اکتشاف سراسری
- کاربرد و مزایا:
نمونه ای از اسلایدها
